智能制造工厂作为工业4.0时代的产物，具有一系列显著的特点，这些特点不仅体现了现代制造业的发展趋势，也展示了智能制造在提升生产效率、降低成本、提高产品质量和增强市场竞争力方面的巨大潜力，以下是对智能制造工厂的特点分析：
1、生产现场无人化：工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。
2、生产数据可视化：利用大数据分析进行生产决策，实时纠偏，建立产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，降低生产能耗与成本。
3、生产设备网络化：实现车间“物联网”，通过设备互联（M2M）和数据采集与监控系统（SCADA），实时采集设备状态，实现生产过程的可追溯。
4、生产文档无纸化：实现高效、绿色制造，减少基于纸质文档的人工传递及流转，杜绝文件、数据丢失，提高生产准备效率和作业效率。
5、生产过程透明化：推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。
6、人机协作：智能工厂并非追求完全无人化，而是在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求，强调人机协作。
7、环境友好：实现绿色制造，及时采集设备和产线的能源消耗，实现能源高效利用，在危险和存在污染的环节优先用机器人替代人工，实现废料的回收和再利用。
8、自学习与自适应：智能工厂具备自主能力，可采集、分析、判断、规划，具备自我学习和自行维护能力。
9、灵活应对市场变化：能够快速响应多样化市场需求，实现生产线的灵活调整和产品的个性化定制。
以下是对如何建设智能制造工厂的具体步骤：
1、制定整体建造规划：明确详细的目标和蓝图，考虑信息技术、通信技术、先进的制造技术、人工智能技术和自动化技术的融合。
2、建立明确的标准：制定管理与技术标准，避免数据标准不一、作业执行不规范等问题。
3、强调人机协作：在关键岗位上，人的判断力和决策能力显得更为重要，而机器人则擅长重复劳动。
4、应用新兴技术：如工业互联网、AR等技术，提高仓库管理和设备巡检的效率。
5、重视智能加工单元建设：利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成，提升工厂柔性生产效率。
6、确保数据安全：在推进数字化转型的过程中，必须确保工厂的数据安全和设备及自动化系统安全。
7、实现实时洞察：建立生产指挥系统，实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。
建设智能制造工厂是一个复杂而系统的过程，需要企业结合自身实际情况，制定科学合理的规划和策略，随着技术的不断进步和市场的不断变化，智能制造工厂也需要持续地进行优化和升级，以保持其竞争优势和可持续发展能力。
