人工智能大数据预测软件的选择取决于具体的需求、预算和技术水平，以下是一些在市场上表现突出的人工智能大数据预测软件：
1、办公小浣熊
功能：办公小浣熊支持自然语言交互，用户可以通过简单的自然语言输入提出数据分析需求，无需复杂的编程或操作技能，它支持复杂表格、多表格、多文件的分析理解，完成数据清洗、运算、比较分析、趋势分析、预测性分析和可视化图表生成等任务，办公小浣熊还能处理数据中的缺失值和错误数据，进行数据的比较分析和趋势分析，并根据历史数据进行趋势预测和数据分析。
适用人群：适合需要快速获取数据分析结果的个人用户、研究人员以及企业用户。
2、酷表ChatExcel
功能：酷表ChatExcel通过自然语言处理技术，让用户能用日常语言与Excel表格进行交互，自动执行排序、筛选、求和等操作，无需编写公式，它支持持续交互，用户可以基于上一步的结果继续输入新指令，实现迭代更新，酷表ChatExcel还具备自动化操作能力，能自动执行多种Excel操作，提高数据处理效率。
适用人群：适合不擅长Excel操作但需要进行数据分析的用户。
3、Julius
功能：Julius是一款基于自然语言处理技术的AI数据分析工具，用户可以通过简单的问答形式获取数据的即时分析结果，它具有数据清洗、导出和统计建模等功能，支持生成动态数据展示，提高数据洞察效率，Julius AI还能根据用户请求生成各种图表和图形，直观展示数据。
适用人群：适合非专业人士以及需要进行快速数据分析和可视化的用户。
4、功夫量化
功能：功夫量化是AI量化交易分析平台，提供基于全市场Level 2行情的因子生成和智能计算引擎，它基于海量tick数据和多种技术指标，精准提取关键金融因子，支持股票、债券、期货等市场的分析，功夫量化无需编程即可进行高精度数据分析，并支持实时调整交易因子以适应市场变化。
适用人群：适合金融领域的投资者和分析师。
5、北极九章
功能：北极九章是一个专注于数据智能分析的搜索引擎平台，通过自然语言处理和大数据分析技术帮助用户快速获取数据洞察，其核心产品DataGPT通过智能问答的形式让用户以自然语言与数据库进行深度交互，自动生成数据分析并形成数据洞察，北极九章还具备易用的自然语言交互、智能洞察和多场景应用等特点。
适用人群：适合需要快速获取数据洞察的企业用户。
6、Hadoop
功能：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，具有高可靠性、高扩展性和高容错性，它通过将数据分成小块在多个节点上并行处理来提高数据处理速度和效率。
适用人群：适合需要处理大规模数据集的数据科学家和工程师。
7、Spark
功能：Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了丰富的API和工具支持多种数据源和数据格式，它具有高吞吐量、高容错性和高扩展性，并能快速处理大数据。
适用人群：适合需要处理大规模数据集并进行实时数据流处理的数据科学家和工程师。
8、Flink
功能：Flink是一个流处理和批处理的开源框架，提供了统一的编程模型来处理大规模数据流和批处理数据，它具有高性能、低延迟和高吞吐量等特点。
适用人群：适合需要处理实时数据流和复杂事件处理的数据科学家和工程师。
9、Storm
功能：Storm是一个分布式实时计算系统，能够处理高速数据流，它具有高可靠性、高扩展性和可容错性等特点。
适用人群：适合需要进行实时分析、实时计算和消息队列处理的数据科学家和工程师。
10、Kafka
功能：Kafka是一个分布式流平台，提供实时数据处理和流式数据传输服务，它具有高吞吐量、低延迟和高可靠性等特点。
适用人群：适合需要进行日志收集、消息队列和流数据处理的数据科学家和工程师。
11、Elasticsearch
功能：Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，提供全文搜索和结构化搜索功能，它具有高可靠性、高扩展性和易用性等特点。
适用人群：适合需要进行日志分析、网站搜索和物联网等领域的数据科学家和工程师。
12、Kylin
功能：Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力，它具有高性能、低延迟和高扩展性等特点。
适用人群：适合需要进行金融、电商和社交等领域数据分析的数据科学家和工程师。
在选择人工智能大数据预测软件时，应考虑自己的需求、预算和技术能力，对于初学者或非专业用户，可以选择易于使用且功能全面的软件；而对于高级用户或专业数据科学家和工程师，则可以选择功能强大且灵活性高的开源软件。
