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专业基础课程
- 机械设计基础：包括机械原理和机械设计，掌握各种机构的工作原理、运动分析和设计方法，以及机械零件的设计计算、材料选择等知识，这是智能制造工程中设备设计和结构优化的基础。
- 电工与电子技术：涵盖电路理论、电机学、电力电子技术等，了解电路的基本原理、电机的运行特性和电力电子设备的应用，对于理解智能制造中的电气控制系统至关重要。
- 自动控制原理：主要研究自动控制系统的基本原理、数学模型、时域和频域分析方法，以及控制器的设计和校正等，是实现智能制造中自动化控制的基础理论。
- 传感器与检测技术：掌握各类传感器的原理、性能和应用，以及信号检测与处理方法，为智能制造中的数据采集和状态监测提供支持。
- 计算机技术基础：包括数据结构、编程语言（如C、C++、Python等）、操作系统等，具备一定的编程能力和计算机应用能力，以便进行智能制造系统的软件开发和数据处理。
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专业核心课程
- 智能制造系统与技术：学习智能制造系统的概念、体系结构、关键技术和发展趋势，了解智能工厂的规划与设计、制造执行系统等内容。
- 物联网技术与应用：掌握物联网的基本原理、感知技术、网络通信技术和数据处理技术，以及在智能制造中的应用，实现设备之间的互联互通和信息共享。
- 机器学习与数据挖掘：了解机器学习的基本算法和数据挖掘技术，能够对智能制造中的大量数据进行分析和处理，提取有价值的信息，用于生产优化、质量控制等。
- 人工智能与模式识别：学习人工智能的基本理论和方法，如专家系统、神经网络、模糊逻辑等，以及模式识别技术在图像识别、故障诊断等方面的应用。
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专业拓展课程
- 先进制造技术：了解先进制造技术的发展趋势和应用，如3D打印、激光加工、精密加工等，拓宽对智能制造领域的认识。
- 工业工程：学习工业工程的基本原理和方法，如生产计划与调度、质量管理、成本控制等，提高生产效率和管理水平。
- 机器人技术：深入研究机器人的运动学、动力学、控制技术和应用领域，掌握机器人编程和操作技能，为智能制造中的机器人应用打下基础。
智能制造工程考研需要准备的专业课程涵盖了多个方面,考生需要根据自己的实际情况制定合理的复习计划，全面系统地进行复习。
