智能自动化专业作为一门前沿学科,其研究方向广泛且富有深度，毕业后的就业前景也十分广阔。
智能自动化专业的研究方向
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控制科学与工程：
- 基础研究：包括经典控制理论、现代控制理论、非线性控制理论等。
- 应用研究：涉及网络化控制系统、智能控制（如模糊控制、神经网络控制）等。
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模式识别与智能系统：
- 图像处理与计算机视觉：研究如何让机器“看懂”图像，包括图像分割、目标检测、图像识别等。
- 语音识别：研究如何让机器“听懂”语音，包括语音特征提取、声学模型训练等。
- 机器学习与深度学习：研究如何让机器从数据中学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
- 生物特征识别：研究如何利用生物特征（如指纹、人脸、虹膜）进行身份识别。
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检测技术与自动化装置：
- 传感器技术：研究各种传感器的原理、特性和应用。
- 信号处理：研究如何对传感器采集到的信号进行处理，包括滤波、放大、模数转换等。
- 测量仪表：研究各种测量仪表的原理、设计和应用。
- 自动化装置：研究各种自动化设备的原理、设计和应用，如PLC、DCS、SCADA等。
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导航、制导与控制：
- 导航技术：研究各种导航系统的原理和应用，包括惯性导航、卫星导航、组合导航等。
- 制导技术：研究如何引导运动体按照预定轨迹运动，包括导弹制导、无人机制导、卫星制导等。
- 控制技术：研究如何控制运动体的姿态和运动，包括飞行控制、姿态控制、轨道控制等。
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系统工程：
- 系统分析：研究如何对系统进行建模、分析和评估。
- 系统设计：研究如何设计一个满足特定需求的系统。
- 系统优化：研究如何优化系统的性能。
- 复杂系统：研究如何分析和控制复杂的系统，包括社会系统、经济系统、交通系统等。
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机器人技术：
- 机器人机械结构设计：研究如何设计机器人的机械结构。
- 机器人控制：研究如何控制机器人的运动和行为。
- 机器人感知：研究如何让机器人感知周围环境。
智能自动化专业毕业生的就业前景
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就业领域广泛：
智能自动化专业的毕业生可以在多个领域找到就业机会,包括但不限于新能源、电子技术、仪器仪表、互联网、高科技公司、科研院所、设计单位、金融系统、通信系统、税务、外贸、工商、铁路、民航、海关、工矿企业及政府和科技部门等。
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就业岗位多样：
毕业生可以从事自动化设备设计工程师、自动化系统开发工程师、自动化设备运维工程师、电气工程师、嵌入式软件工程师、测试工程师等多种岗位。
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薪资待遇优厚：
由于智能自动化专业的前沿性和应用性,该领域的专业人才在市场上供不应求，因此毕业生的薪资待遇普遍较高。
智能自动化专业不仅研究方向多元且深入,而且毕业生就业前景广阔，薪资待遇优厚，随着技术的不断进步和应用领域的持续拓展，该专业的毕业生将在未来的就业市场上更加抢手，成为推动科技创新和产业升级的重要力量。
