培养目标
- 明确定位与需求对接
- 强调综合素质培养
除了专业技能，还应注重培养学生的创新能力、团队协作能力、沟通能力、问题解决能力等综合素质，在课程体系中设置创新实践课程和项目，鼓励学生参与团队项目开发,锻炼学生的创新思维和团队协作能力。
课程设置
- 优化课程体系结构
- 构建以工业机器人技术为核心，涵盖机械、电气、控制、编程、传感器等多方面知识的课程体系，设置“工业机器人机械结构与原理”“工业机器人电气控制与PLC应用”“工业机器人编程与调试”等专业核心课程。
- 合理分配理论教学与实践教学的比例，一般实践教学学时占总学时的60%以上,以确保学生有足够的时间进行实践操作和技能训练。
- 更新课程内容
- 及时关注工业机器人领域的新技术、新工艺、新设备的发展动态，将行业前沿知识和技能融入课程内容中，增设“人工智能与工业机器人应用”“工业互联网与智能制造”等选修课程,拓宽学生的知识面和视野。
- 根据企业实际案例和技术标准，编写具有针对性和实用性的校本教材和实训指导书,使学生所学知识与企业实际需求紧密贴合。
实践教学
- 加强校内实践基地建设
- 加大对校内实践基地的投入，购置先进的工业机器人设备和相关实验器材，建设集教学、培训、技能鉴定、科研开发为一体的综合性实践教学平台，建立工业机器人综合实训中心，配备不同类型的工业机器人工作站，满足学生进行机器人编程、调试、操作等实践教学需求。
- 制定完善的实践教学管理制度和安全操作规程，加强对实践教学过程的管理和监督,确保学生的实践操作安全。
- 拓展校外实践教学渠道
- 积极与工业机器人企业开展合作，建立稳定的校外实习基地，为学生提供真实的生产环境和实践机会，与当地知名机器人制造企业签订实习协议，安排学生到企业进行顶岗实习，让学生在实践中了解企业的生产流程和管理模式,提高学生的职业素养和就业竞争力。
- 组织开展各类机器人竞赛、创新创业项目等实践活动，鼓励学生参与其中,培养学生的实践能力和创新精神。
师资队伍
- 引进企业兼职教师
- 从工业机器人企业聘请具有丰富实践经验的技术人员担任兼职教师，承担部分实践课程教学和毕业设计指导工作，邀请企业工程师到学校为学生讲授“工业机器人现场编程与调试”等实践课程,传授实际工作中的经验和技巧。
- 建立兼职教师资源库，加强对兼职教师的管理和考核,确保兼职教师的教学质量和效果。
- 加强教师培训与进修
- 定期选派教师到国内外知名高校、科研机构和企业进行培训和进修，学习先进的教学理念、教学方法和专业知识，每年安排一定比例的专业教师参加工业机器人技术培训班或学术研讨会,不断更新教师的知识结构和教学水平。
- 鼓励教师参与企业技术研发和项目合作，提高教师的实践能力和工程经验，支持教师与企业合作开展科研项目,共同攻克工业机器人领域的关键技术难题。
校企合作
- 深化合作机制
- 建立健全校企合作的组织机构和运行机制，成立校企合作委员会，共同制定人才培养方案、课程标准、实训基地建设规划等，由学校和企业双方领导、专家组成校企合作委员会，定期召开会议,研究解决合作过程中遇到的问题。
- 探索多种合作模式，如订单式培养、现代学徒制、产学研合作等，实现学校与企业的深度融合和互利共赢，与企业签订订单式培养协议，根据企业的用人需求和岗位要求，共同制定培养计划和课程体系,为企业定向培养专业人才。
- 促进成果转化
加强学校与企业在科研成果转化方面的合作，共同开展工业机器人技术创新和应用研究，推动科研成果向现实生产力转化，学校与企业合作建立研发中心，联合开展机器人智能控制技术、视觉识别技术等方面的研究,研发具有自主知识产权的工业机器人产品。
考核评价
- 建立多元化考核体系
- 改变传统的以理论考试为主的考核方式，建立多元化的考核评价体系，注重对学生学习过程和实践能力的考核，采用平时成绩、项目作业、实践操作考核、期末考试相结合的方式对学生进行综合评价，其中平时成绩占30%，项目作业占20%，实践操作考核占30%，期末考试占20%。
- 引入企业评价和社会评价机制，邀请企业专家参与学生的技能考核和毕业答辩，听取用人单位对学生的评价和反馈,不断改进教学质量。
- 完善职业资格证书制度
加强与工业机器人相关的职业资格证书认证机构的合作，将职业资格证书考试内容融入课程教学中，鼓励学生参加职业资格证书考试，组织学生参加工业机器人装调维修工、工业机器人操作员等职业资格证书考试,提高学生的职业技能水平和就业竞争力。
