1、基础课程：
机械制图：掌握机械制图的基本方法和原理，能够准确绘制和解读机械零件图、装配图等工程图纸，这是进行机器人结构设计和理解机器人机械部分的基础。
电工电子技术：涵盖电路原理、电机与拖动、模拟电子技术、数字电子技术等内容，使学生了解电气系统的运行机制和电子元件的工作特性，为理解机器人的电气控制和传感器应用提供理论基础。
工程力学：包括静力学、材料力学和动力学等知识板块，帮助学生分析机器人在工作过程中的受力情况，为机器人的结构设计和运动控制提供理论依据，确保机器人的稳定性和可靠性。
计算机基础：教授计算机的基本操作技能、编程语言基础（如C语言、Python等）以及数据结构等知识，这些技能是后续学习机器人编程和控制系统开发的重要基础。
2、专业课程：
机器人机械结构与维护：重点讲解工业机器人的机械结构，包括关节、手臂、末端执行器等关键部件的设计原理和构造，学生需要掌握机器人的机械结构知识，并具备对机器人进行日常维护、故障诊断和维修的能力。
机器人电气控制与PLC：全面介绍机器人的电气控制系统的组成架构和工作原理，以及可编程逻辑控制器（PLC）的编程方法与实际应用，通过学习，学生能够实现对机器人的精准运动控制和逻辑控制。
机器人编程与操作：专注于机器人的编程语言和编程技巧，如示教编程、离线编程等，学生通过大量的实际操作，熟练掌握机器人的运动轨迹规划、任务编程和调试方法，使机器人能够灵活地完成各种复杂的生产任务。
机器人视觉技术：介绍机器视觉的基本原理、图像处理算法以及视觉传感器的选型与应用等内容，通过学习，学生能够让机器人具备通过视觉系统进行物体识别、定位和检测的能力，大大提升机器人的智能化水平和应用范围。
自动化生产线集成与调试：以实际的自动化生产线为教学场景，学生将学习生产线的规划设计、设备选型、系统集成以及调试优化等一系列知识和技能，通过这门课程的学习，学生能够将工业机器人与其他自动化设备有机集成到生产线中，实现生产过程的高度自动化和智能化。
3、拓展课程：
人工智能技术基础：引导学生了解人工智能的前沿概念、机器学习算法以及深度学习模型等知识，这些知识为机器人的智能化发展注入了新的活力，使机器人能够具备自主学习和决策的能力，更好地适应复杂多变的工作环境。
工业互联网与物联网技术：深入探讨工业互联网和物联网的体系架构、通信协议以及数据采集与传输等关键技术，通过学习，学生能够实现机器人与其他设备和系统之间的互联互通，为推动智能制造和工业4.0的发展贡献力量。
机器人系统仿真：学生将熟练掌握机器人系统仿真软件的使用方法，通过构建机器人模型和虚拟环境，对机器人的运动轨迹、工作空间、动力学性能等进行全面的仿真分析，这有助于在设计和编程阶段及时发现问题并进行优化，提高机器人的设计和运行效率。
以下是一些可能的职业方向：
1、机器人制造企业：
工业机器人系统装配员：负责工业机器人系统的组装工作，根据装配图纸和技术要求，将各个零部件准确无误地组装成完整的机器人系统。
工业机器人系统调试员：在机器人装配完成后，对其进行调试工作，包括硬件调试和软件调试，检查机器人的各个部件是否正常工作，各项参数是否符合要求，以及运行程序是否正确无误。
工业机器人系统运维员：承担工业机器人系统的日常维护、保养和故障排除工作，定期对机器人进行检查和维护，及时发现并解决潜在的问题，确保机器人系统的稳定运行。
工业机器人技术支持工程师：为客户提供技术支持和解决方案，协助客户解决在使用工业机器人过程中遇到的技术问题，收集客户反馈，为产品的改进和优化提供建议。
2、自动化系统集成企业：
自动化系统集成工程师：负责将工业机器人与其他自动化设备、控制系统等进行集成，设计出满足客户需求的整体自动化解决方案，需要具备全面的自动化技术和项目管理能力，能够协调各个环节的工作，确保项目的顺利实施。
电气工程师：主要从事电气控制系统的设计、开发和调试工作，在工业机器人应用中，电气工程师需要设计电气原理图、编写控制程序、选择合适的电气元件，并确保电气系统的安全性和可靠性。
机械工程师：负责机器人及其相关设备的机械结构设计和优化，根据项目需求，设计合理的机械结构，选择合适的材料和加工工艺，确保机器人的机械性能和稳定性。
3、生产型企业：
智能制造工程技术人员：参与企业的智能制造项目的实施和管理，推动生产过程的智能化升级，需要熟悉工业机器人、自动化生产线等相关技术和管理知识，能够制定合理的智能制造方案，提高生产效率和质量。
自动控制工程技术人员：负责生产过程中的自动控制系统的设计和调试工作，运用先进的控制理论和技术，实现对生产设备的精确控制和优化运行，提高生产的稳定性和产品质量。
工业机器人操作员：负责操作和监控工业机器人的运行，根据生产任务设置机器人的工作参数和程序，确保机器人按照要求完成生产和加工任务。
4、其他行业：
教育行业：随着机器人技术的普及，相关的教育机构需要大量的专业人才来教授工业机器人技术，毕业生可以在职业院校、培训机构等担任教师或培训讲师，传授机器人技术知识和实践技能。
销售与售后行业：从事工业机器人的销售和售后服务工作，销售人员需要了解客户需求，为客户提供合适的产品解决方案；售后人员则需要及时响应客户的售后需求，解决客户在使用过程中遇到的问题。
专科工业机器人技术学习内容丰富多样，职业方向广泛且前景良好，无论是在制造业还是非制造业领域，都能找到适合的岗位。
