1、专业基础课程
电工与电子技术：作为电气控制、可编程控制的基础，为学生学习后续课程提供电路分析和设计能力。
工程制图与计算机绘图：培养学生机械结构设计、图纸绘制及计算机绘图软件使用能力，是机械设计、制造工艺等课程的基础。
机械基础：涵盖机械原理、机械设计、机械制造基础等内容，为学习机械系统设计、维护和改进提供理论基础。
工业机器人技术基础：介绍工业机器人基本概念、发展历程、分类、应用领域等基础知识，激发学生学习兴趣。
高级语言程序设计：教授C语言或Python等编程语言，培养学生编程思维和算法设计能力，用于后续机器人编程课程学习。
液压与气压传动技术：讲解液压和气压传动的基本原理和应用，为气动驱动的工业机器人系统学习打下基础。
电气控制与CAD技术：涉及电气设备控制和CAD绘图软件使用，有助于学生理解工业机器人电气控制系统设计和制图。
智能制造基础：介绍智能制造的基本概念、关键技术和发展模式，使学生了解工业机器人在智能制造中的应用背景和发展趋势。
2、专业核心课程
工业机器人现场编程：重点教授工业机器人示教编程方法，包括机器人运动指令编写、程序调试等，提升学生现场编程能力。
可编程控制技术：主要讲解PLC（可编程逻辑控制器）的原理、应用和编程方法，以及PLC在工业机器人控制中的应用。
工业机器人离线编程与仿真：教授利用计算机辅助设计软件进行离线编程和仿真的方法，提高学生编程效率和质量。
智能视觉技术应用：介绍机器视觉系统的原理、组成和应用，包括图像处理、目标检测、识别等技术，为学生从事机器人视觉相关工作奠定基础。
数字孪生与虚拟调试技术应用：讲解数字孪生技术和虚拟调试技术的原理和应用，使学生能够对工业机器人系统进行虚拟建模和调试。
工业机器人应用系统集成：培养学生将工业机器人与其他设备集成的能力，包括系统设计、安装、调试和运行维护等方面。
工业机器人应用系：侧重于工业机器人在实际生产中的应用案例分析和技术实现，提高学生解决实际问题的能力。
工业机器人运行维护与管理：教授工业机器人的日常运行维护、故障诊断和排除方法，以及设备管理和维护策略。
3、专业拓展课程
第二外语：通常为日语或德语等，满足国际化企业对人才的需求。
人工智能数据服务：涉及数据采集、预处理、标注等内容，为人工智能相关领域的学习和工作提供支持。
增材制造技术：介绍3D打印等增材制造技术的基本原理、工艺和应用，拓宽学生的知识面。
人机协作技术：探讨人机协作机器人的技术特点、应用场景和安全规范，使学生了解未来机器人发展的一个方向。
智能传感技术：讲解各类传感器的原理和应用，如激光雷达、视觉传感器等，提升学生对机器人感知系统的理解和应用能力。
4、实训课程
电工电子实训：通过实际操作，让学生掌握电路焊接、电路板调试等技能，加深对电工电子技术的理解。
机械设计与制造综合实训：包括机械零件的设计、加工和装配等实践项目，提高学生的机械设计与制造能力。
自动化生产线安装与调试实训：模拟真实的自动化生产场景，让学生进行生产线设备的安装、调试和维护，增强学生的实践动手能力和团队协作能力。
工业机器人编程与操作实训：在工业机器人实训平台上，学生进行机器人的编程、操作和调试练习，熟悉不同品牌和型号机器人的性能和使用方法。
机器人视觉应用开发实训：针对机器人视觉技术，开展图像采集、处理和分析的实践项目，培养学生在机器视觉领域的应用开发能力。
毕业设计：要求学生综合运用所学知识，完成一个具有一定难度的工业机器人相关的课题设计和研究，提高学生的创新能力和综合素质。
工业机器人专业课程规划最新版的亮点主要有以下几个方面：
1、紧跟行业发展趋势
- 随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的不断发展，工业机器人专业课程及时纳入了与之相关的新内容，如智能传感技术、人工智能数据服务等课程，使学生能够掌握最新的技术知识和应用技能，以适应未来工业机器人行业的智能化、网络化和数字化发展趋势。
- 关注到新能源汽车、半导体等新兴产业对工业机器人的特殊需求，设置了相应的课程模块或教学内容，培养学生在这些特定领域的专业能力和就业竞争力，针对新能源汽车产业的电池制造、车身焊接等环节的机器人应用，开设专门的课程或实训项目。
2、强调实践能力培养
- 大幅增加了实训课程的比重，且实训内容更加贴近实际生产场景，除了传统的电工电子实训、机械设计与制造综合实训等基础实训外，还新增了如自动化生产线安装与调试实训、工业机器人编程与操作实训等更具综合性和专业性的实训项目，让学生在实践中掌握工业机器人的应用技术和操作技能。
- 引入了虚拟仿真实训技术，通过虚拟实验室和仿真软件，学生可以在虚拟环境中进行工业机器人的编程、调试和操作练习，不仅提高了实训的安全性和效率，还能让学生在有限的时间和资源内进行更多的实践尝试，增强对复杂系统的理解和应对能力。
3、注重跨学科融合
- 课程体系中融入了多学科的知识和技术，打破了传统学科界限，将机械工程、电气工程、计算机科学、控制科学与工程等学科的知识有机地结合在一起，形成了具有综合性的课程体系，使学生具备跨学科的思维能力和解决问题的能力，能够更好地应对工业机器人领域复杂的工程问题。
- 开设了一些跨学科的课程，如机电一体化技术、智能制造系统等，培养学生从系统的角度看待和解决工业机器人相关问题的能力，提高学生的综合素质和创新能力。
4、突出职业素养教育
- 在课程中增加了职业素养教育的内容，如职业道德、团队合作精神、沟通能力、创新意识等方面的培养，通过课程教学、实践活动和项目合作等方式，引导学生树立正确的职业观和价值观，培养学生的职业素养和职业能力，使学生在毕业后能够快速适应企业的工作环境和工作要求。
- 与企业紧密合作，开展产学研合作项目和企业实习等活动，让学生在学习过程中了解企业的文化和管理方式，增强学生的职业意识和就业竞争力，邀请企业专家和技术骨干担任兼职教师，为学生传授实际工作中的经验和技能，使学生所学知识与企业需求更加紧密结合。
5、个性化培养方案
- 考虑到学生的兴趣和特长差异，一些学校开始尝试提供个性化的培养方案，设置不同的专业方向模块，如工业机器人系统集成、工业机器人运维、工业机器人编程等，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的模块进行深入学习，还为学有余力的学生提供了选修课程和拓展学习的机会，鼓励学生参加各类学科竞赛和创新创业活动，培养学生的创新能力和实践能力。
工业机器人专业课程规划最新版在多个方面都呈现出显著的亮点，这些亮点不仅体现了该专业对新技术、新趋势的敏锐洞察和积极响应，也为工业机器人领域培养更多高素质、创新型人才奠定了坚实的基础。
