涉及技能
1、机械工程知识：了解机械结构、运动学和动力学，以及机械设计和制造方面的知识，能够设计机器人的结构、关节等，并选择合适的材料和技术方案。
2、电子电路知识：掌握基本的电子元件（如电阻、电容、晶体管等）及其在电路中的工作原理，学习如何设计电路板（PCB），以及电源管理等。
3、编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++等，用于编写机器人的控制程序，Python因其简单易学和强大的第三方库支持而广泛应用于机器人领域。
4、控制理论：了解PID（比例-积分-微分）控制原理，并能够根据实际情况调整PID参数，对于改善机器人的运动控制性能至关重要，还需要学习非线性控制、模糊控制等更高级的控制策略。
5、传感器与执行器知识：熟悉各种传感器的原理和应用，能够根据实际需求选择合适的传感器和执行器，了解传感器的数据处理和基于传感器数据的实时控制算法。
6、团队协作能力：与其他工程师、设计师、营销人员等紧密合作，能够高效地沟通和协作。
7、持续学习能力：保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能，以适应机器人技术的快速发展。
提高方法
1、系统学习理论知识：通过阅读专业书籍、在线课程等方式，系统学习机器人相关的机械、电子、计算机等多学科知识。
2、动手实践：购买或组装机器人套件，进行实际操作和编程实践，通过不断的尝试和调试，加深对理论知识的理解，并提高解决问题的能力。
3、参加培训和研讨会：参加专业的机器人培训课程或研讨会，与行业专家交流学习经验，了解最新的技术动态和发展趋势。
4、参与竞赛和项目：积极参加各类机器人竞赛或项目，将所学知识应用于实际问题中，锻炼团队协作能力和创新能力。
5、阅读开源项目代码：学习和分析开源项目的代码，了解优秀的编程实践和设计模式，提高自己的编程水平和代码质量。
机器人搭建学习涉及多方面的技能，包括机械工程、电子电路、编程语言、控制理论等，要提高这些技能，需要系统学习理论知识、动手实践、参加培训和研讨会、参与竞赛和项目以及阅读开源项目代码等，通过不断的学习和实践，可以逐步掌握机器人搭建的核心技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
