智能制造的应用场景广泛，优势显著。
应用场景
1、数据移动在线化：
- 人员排班、产线调度、货物流转等运营效率的提升，依赖于数据的在线化与移动化。
- 通过生产码、库位码、报工码、物料码等二维码技术，解决制造企业核心环节的数据在线化和移动化难题。
2、自适应控制：
- 融合数据感知和AI决策，基于产线机理建模，训练和优化模型，推理生产参数并推荐给生产线，实现闭环控制。
3、工艺优化：
- 利用数字工具和自动化设备，以及企业自主研发的创新加工方法，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
4、能耗优化：
- 通过数据采集、清洗、模型搭建、机器学习和在线控制等步骤，实现生产过程的能耗优化。
5、专家知识系统：
- 利用AI知识图谱等技术，实现知识的抽取和关联，形成专家知识系统，为制造业提供智能化的知识支持。
6、智能质检：
- 利用AI视觉识别技术模拟人的视觉功能，进行产品的表面缺陷检测，提高成品率和良品率。
7、预测性维护：
- 通过对设备运行数据的实时监测和分析，预测设备故障，减少非计划性停机，提高设备运行的安全性。
8、智能工厂：
- 智能工厂是智能制造的典型场景之一，它通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，实现生产过程的全面自动化、精确化、高效化。
优势
1、提高生产效率：
- 智能制造可以实现生产过程的数字化、自动化和智能化，减少人力和时间成本，提高生产效率。
2、提高产品质量：
- 智能制造可以在生产过程中实时、精准地监控产品质量，及时发现问题并进行修正，保证产品质量达到最佳水平。
3、提高灵活性和适应性：
- 智能制造可以通过实施智能化生产和数字化供应链管理，改善企业内部和外部的协作和配合，提高企业的资源利用率和市场适应能力。
4、降低生产成本：
- 智能制造可以通过优化生产过程、减少废品率、降低能耗等方式降低生产成本。
5、缩短产品研发周期：
- 智能制造可以利用虚拟仿真、数据分析等技术手段，缩短产品研发周期，提高产品上市速度。
智能制造通过广泛的应用场景和显著的优势，正在深刻改变着制造业的生产模式和发展方式，推动制造业向更高水平发展。
