自动化与人工智能专业都有良好的发展前景，很难简单地评判哪个更有前景，以下从多个方面对两个专业的发展前景进行分析比较：
一、就业机会
1、自动化：就业方向广泛，涵盖工业、农业、军事、科研、交通、商业、医疗等众多领域，可从事自动化工程师、机器人工程师、自动化测试工程师、自动化销售工程师、自动化项目经理等多种岗位。
2、人工智能：同样拥有广阔的就业市场，包括机器学习工程师、自然语言处理工程师、机器视觉工程师、数据科学家、算法研究员、智能系统架构师、大数据工程师、智能硬件工程师等众多岗位可供选择。
二、薪资待遇
1、自动化：本科毕业生年薪一般在8万-15万左右，随着工作经验的增加和技能的提升，薪资会有所增长。
2、人工智能：薪资水平相对较高，根据不同地区、学历和经验有所差异，应届毕业生的起薪较高，如2021年人工智能与机器学习专业应届研究生平均起薪可达到约19298元人民币/月，有1-3年工作经验的人员平均工资可达约13210元人民币/月，3-5年经验的从业者平均月薪为20630元人民币，5-10年经验的专业人士平均月薪上升到26650元人民币，10年以上经验者月薪更高，平均可达37220元人民币。
三、行业发展趋势
1、自动化：在工业4.0的推动下，制造业向智能制造转型升级，自动化技术是实现这一转型的关键之一，未来将在生产流程优化、设备智能化控制、物流管理等方面发挥重要作用，随着智能家居、智能交通等领域的发展，自动化技术的应用将更加广泛。
2、人工智能：作为新一轮产业变革的核心驱动力，正与各行各业快速融合，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，国家已将人工智能上升为重大发展战略，未来人工智能将在医疗诊断、教育、金融等诸多方面有更深入的应用，市场需求巨大且持续增长。
四、人才需求
1、自动化：随着制造业等行业的自动化改造加速，以及新兴领域的不断涌现，对自动化专业人才的需求持续增加，尤其是掌握先进自动化技术和具备创新能力的人才。
2、人工智能：目前人工智能领域的人才缺口较大，企业对相关专业毕业生的需求旺盛，但由于该领域技术更新换代快，需要不断学习和提升的人才来满足行业发展的需求。
五、学习难度与知识体系
1、自动化：课程涉及电路、数学电子、模拟电子、控制系统、经典控制理论、现代控制理论、微机控制理论、电机拖动、PLC、电厂供电、单片机等，知识体系较为庞杂，对学生的数理基础和实践能力要求较高。
2、人工智能：需要学习计算机科学、数学、统计学等多方面的知识，包括编程语言、机器学习算法、深度学习框架、数据处理等，学习难度较大，但一旦掌握了相关技能，就业竞争力较强。
如果对传统工业领域的自动化控制和系统集成感兴趣，或者希望在制造业、交通等领域发展，自动化专业是一个不错的选择；如果对人工智能的前沿技术如机器学习、深度学习等更感兴趣，并且愿意不断学习和探索新的技术领域，那么人工智能专业可能更适合。
