学习智能机器人专业在就业方面确实存在一定难度，原因主要有以下几点：
1、技术门槛高
- 智能机器人领域涉及多学科知识，如机械工程、电子工程、计算机科学、人工智能等，学生需要掌握复杂的数学、物理原理，熟悉各种编程语言和算法，还要了解传感器、执行器、控制系统等硬件知识，开发一个自主导航的机器人，就需要掌握路径规划算法、传感器数据处理以及电机控制等技术。
- 该领域的技术更新换代非常快，新的研究成果和应用场景不断涌现，学生在学校所学的知识可能很快就会过时，需要不断学习和更新自己的知识体系，才能跟上行业的发展步伐。
2、实践经验要求高
- 智能机器人是一个实践性很强的领域，企业更看重求职者的实际项目经验，学校的教学往往侧重于理论知识，学生缺乏足够的机会参与实际项目的开发和研究，很多毕业生虽然掌握了一定的理论知识，但在实际操作中却无从下手。
- 即使有一些实践课程，也往往受到设备、场地等因素的限制，无法让学生充分接触到行业内的最新技术和实际应用需求。
3、行业竞争激烈
- 随着智能机器人市场的不断扩大，越来越多的人涌入这个领域，导致就业竞争日益激烈，不仅有大量相关专业的毕业生竞争有限的岗位，还有一些其他专业的转行者也加入其中。
- 企业在选择人才时往往会提出很高的要求，除了专业技能外，还会看重求职者的综合素质，如团队协作能力、沟通能力、创新能力等。
4、行业发展不均衡
- 目前智能机器人行业的发展在地域上存在不均衡的情况，主要集中在一些经济发达地区和科技中心城市，如北京、上海、深圳等地，这些地区的企业数量多、规模大，提供的就业机会也相对较多，而其他地区的智能机器人产业发展相对滞后，就业机会较少。
- 不同行业对智能机器人的应用程度和需求也不同，一些传统行业的智能化改造速度较慢，对智能机器人专业人才的需求相对较少，而新兴的行业如人工智能、大数据等对智能机器人的应用更为广泛，但这些行业的门槛较高，对人才的要求也更为苛刻。
学习智能机器人专业就业并不容易，但只要学生在学习过程中注重理论与实践相结合，不断提升自己的综合素质和竞争力，还是有机会在这个充满挑战和机遇的领域中找到适合自己的职业发展方向。
