学习工业机器人是有前途的，原因如下：
1、就业前景广阔：随着制造业的升级和自动化程度的不断提高，工业机器人在汽车制造、电子制造、仓储运输等行业的应用越来越广泛，对工业机器人系统操作员、运维员等专业人才的需求持续增加，2024年仅汽车主机厂对机器人工程师的需求就比2023年同期对比增长了126%。
2、薪资待遇较好：由于市场人才供不应求，工业机器人相关岗位的薪资水平普遍较高，如机器人算法工程师、研发工程师等岗位，月薪可达到25,000-30,000元左右；电气硬件工程师、机械设计工程师等岗位，月薪也在15,000-20,000元之间。
3、发展空间大：工业机器人领域涉及到计算机、电子、自动控制、机械制造等多个学科，从业者可以通过不断学习和实践，提升自己的专业技能和综合素质，有机会晋升为技术专家、项目经理或企业管理者，也可以选择自主创业，成立相关的技术服务公司或机器人研发企业。
4、行业发展潜力大：当前，工业机器人正处于快速发展阶段，技术创新不断涌现，如人工智能、机器学习、物联网等新技术与工业机器人的融合，将为其带来更多的功能和应用拓展，推动整个行业向更高水平发展。
学习工业机器人感觉难主要有以下原因：
1、知识体系复杂：工业机器人是一门综合性很强的学科，需要掌握机械原理、电气控制、传感器技术、计算机编程、自动化控制等多方面的知识，对于初学者来说，要在短时间内理解和掌握这些内容，难度较大。
2、实践经验要求高：工业机器人的学习不仅仅是理论知识的学习，更需要大量的实践经验，学生需要通过实际操作来熟悉机器人的结构、性能和工作原理，掌握机器人的编程、调试和维护技能，目前很多学校的实验设备有限，学生缺乏足够的实践机会，导致理论与实践脱节。
3、编程难度较大：工业机器人的编程需要掌握专业的编程语言和编程工具，如PLC编程、机器人示教与仿真编程等，编程过程中需要考虑到机器人的运动轨迹、动作顺序、逻辑关系等多个因素，对于没有编程基础的学生来说，学习起来会比较吃力。
4、设备成本高：学习工业机器人需要使用到一些专业的设备和工具，如工业机器人本体、示教器、编程软件等，这些设备价格昂贵，学校或个人购买的成本较高，限制了学生的学习条件。
学习工业机器人虽然具有一定的挑战性，但只要保持积极的学习态度，掌握正确的学习方法，多进行实践操作，就能够逐渐克服困难，掌握这一领域的专业知识和技能。
