区别
1、：计算机专业侧重于计算机系统的基础理论、设计、开发和维护，包括硬件和软件的各个方面，而人工智能则更专注于智能系统的开发与使用，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，旨在使计算机能够模拟人类智能，进行学习、推理、决策和解决问题。
2、课程设置：计算机专业的课程通常包括计算机原理、编程语言、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算机网络等基础课程，以及一些专业方向课程，如软件工程、网络安全、图形图像处理等，人工智能专业的课程除了上述部分基础课程外，还会着重开设机器学习、深度学习框架、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、模式识别等专业核心课程。
3、应用方向：计算机专业的应用范围广泛，毕业生可在各个行业从事软件开发、系统分析与设计、网络工程、数据库管理、信息安全等工作，就业面宽，适应性强，人工智能专业的应用方向更为专门化，主要集中在人工智能相关的领域，如机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理专家、计算机视觉工程师等，多在高科技企业、互联网公司、金融机构、科研院所等从事研发和应用工作。
选择建议
1、兴趣偏好：如果对计算机硬件、软件系统的设计与开发有浓厚兴趣，喜欢深入研究计算机的底层原理和架构，享受编写代码实现各种功能的过程，那么计算机专业可能更适合，若对人工智能的概念和技术充满好奇，热衷于让计算机像人类一样具有智能，对机器学习、数据分析、自然语言处理等领域有强烈的探索欲望，希望参与到人工智能的研发和应用中，人工智能专业则是更好的选择。
2、职业规划：考虑未来想要从事的职业方向，是倾向于成为一名通用的软件工程师、系统分析师、网络工程师等，进入各类企业或机构从事广泛的计算机相关工作，还是立志成为人工智能领域的专业人才，专注于人工智能算法的研究、开发与应用，为人工智能技术的发展贡献力量。
3、数学和编程基础：评估自己现有的数学基础和编程能力，人工智能专业的学习和研究往往需要较高的数学水平，如线性代数、概率论、统计学等，以便更好地理解和应用相关算法，扎实的编程基础也是必不可少的，因为无论是实现人工智能模型还是进行数据处理和分析，都需要通过编程来完成，如果在这些方面有一定的优势和兴趣，选择人工智能专业会更得心应手；反之，如果基础相对薄弱，可能需要在学习过程中付出更多的努力来弥补。
4、教育资源和个人发展：了解所在学校或准备报考的学校在计算机和人工智能两个专业方面的教育资源和师资力量，一些学校可能在计算机专业方面有着悠久的历史和深厚的积淀，提供丰富的实践机会和项目经验；而另一些学校可能在人工智能领域投入了大量的资源，拥有先进的实验室和科研平台，能够为学生提供接触前沿技术和参与实际科研项目的机会，还可以关注学校的地理位置、校友网络等因素，这些都可能对个人的学习和发展产生影响。
