发展趋势
1、智能化程度不断提高：随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展和应用，制造过程将更加智能化，设备和系统能够实时监测生产过程、自动调整参数、预测故障并进行自我维护，从而提高生产效率、降低成本和提高产品质量。
2、个性化定制和柔性生产：消费者对产品的个性化需求不断增加，推动制造业从大规模生产向小规模、多品种、高附加值的生产模式转变，企业需要通过引入智能制造技术，实现快速响应市场变化的能力，满足消费者的个性化产品需求。
3、产业链协同与优化：智能制造将更加注重产业链上下游企业间的协同与合作，通过建设跨企业制造资源协同平台，实现研发、管理和服务系统的集成和对接，开展制造服务和资源的动态分析和柔性配置，提升整个产业链的效率和竞争力。
4、可持续发展与绿色制造：在全球环保意识不断提高的背景下，智能制造将更加注重可持续发展和绿色制造，企业将通过引入智能制造技术，实现资源的节约和环境的保护，推动制造业向绿色、低碳、循环的方向发展。
5、新技术的深度融合：5G、工业互联网、区块链等新技术将与智能制造深度融合，为制造业带来更多的创新应用和发展机遇，5G技术将实现设备之间的高速通信和低延迟控制；工业互联网将连接各种设备和系统，实现数据的共享和交换；区块链技术将为制造业提供更安全、可靠的数据管理和交易方式。
如何把握机遇
1、技术创新与研发投入：加大对智能制造相关技术的研发投入，如人工智能、大数据、物联网、机器人等，培养和引进高端技术人才，建立产学研合作机制，加强与高校、科研机构的合作，共同开展技术研发和创新项目，提升企业的技术水平和创新能力。
2、数字化转型：积极推进企业的数字化转型，包括生产设备的数字化升级、生产流程的数字化管理、产品设计的数字化仿真等，利用工业互联网、云计算等技术，实现企业内部各个环节之间的信息互联互通，提高生产管理的效率和决策的科学性。
3、人才培养与引进：智能制造需要既懂制造又懂信息技术的复合型人才，企业应加强内部员工的培训和教育，提高员工的数字化素养和技术能力，积极引进外部的优秀人才，为企业的发展注入新的活力。
4、拓展应用领域：关注不同行业对智能制造的需求，积极拓展智能制造技术在汽车、电子、航空航天、食品、医药等行业的应用，根据不同行业的特点和需求，开发定制化的智能制造解决方案，提高产品的质量和竞争力。
5、加强产业链合作：与产业链上下游企业建立紧密的合作关系，共同开展技术研发、产品创新、市场推广等活动，通过资源共享、优势互补，实现产业链的协同发展，提升整个产业链的竞争力。
6、政策支持与资金保障：关注国家和地方政府对智能制造的政策支持，积极争取相关的项目资金和税收优惠等政策扶持，合理规划资金投入，确保智能制造项目的资金需求得到满足。
7、品牌建设与市场推广：加强品牌建设和市场推广，提高企业在市场上的知名度和美誉度，通过参加国内外的展览、研讨会等活动，展示企业的智能制造成果和技术实力，拓展市场份额。
