智能制造的基础是多方面的，以下是一些关键的组成部分：
1、技术基础
- 物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术是实现智能制造的重要支撑，通过物联网技术实现设备之间的互联互通和数据采集；利用大数据分析生产过程中的海量数据，挖掘有价值的信息用于优化决策；云计算提供强大的计算和存储能力，支持企业资源的高效利用和协同；人工智能中的机器学习、深度学习算法等则可用于生产设备的智能控制、质量检测、故障预测等。
- 先进的制造技术如增材制造（3D 打印）、虚拟制造、柔性制造等也是智能制造的技术基础，这些技术能够实现快速原型制作、个性化定制生产以及提高生产的灵活性和适应性。
2、设备基础
- 工业机器人是智能制造的关键设备之一，能够模拟和执行人类的操作，完成重复性、繁琐、高风险或高精度的工业任务，如焊接、喷漆、零部件搬运等，提高生产效率和产品质量。
- 数控机床、自动化生产线、智能传感器等设备的广泛应用，为智能制造提供了硬件保障，这些设备具备高精度、高速度、高可靠性等特点，能够满足智能制造对生产过程的精确控制和高效运行的要求。
3、管理基础
- 精益生产、六西格玛等先进生产管理模式是智能制造的管理基础，精益生产强调消除浪费、优化流程、持续改进，以提高生产效率和质量；六西格玛则注重通过数据统计和分析来减少缺陷和变异，提升产品的稳定性和一致性。
- 数字化管理和信息化系统也是智能制造的重要组成部分，企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、产品生命周期管理系统（PLM）等信息化系统的应用，实现了企业内部信息的集成和共享，提高了生产计划、调度、质量控制等环节的管理效率。
智能制造对工业机器人的影响主要体现在以下几个方面：
1、需求增长与市场扩大
- 随着制造业向智能制造转型升级，对工业机器人的需求持续增长，企业为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量和竞争力，纷纷加大了对工业机器人的投资和应用力度，在汽车制造、电子制造、食品加工等行业，工业机器人被广泛应用于生产流水线上，完成各种复杂的生产任务。
2、技术创新与发展
- 智能制造的发展推动了工业机器人技术的不断创新和升级，为了满足智能制造对生产设备智能化、柔性化、高精度的要求，工业机器人制造商不断研发新的技术和产品，如更先进的传感器技术、控制系统、人工智能算法等，使工业机器人具备了更强的感知能力、决策能力和自适应能力。
- 人机协作机器人的出现也是智能制造发展的一个趋势，这种机器人可以与人类在同一工作空间内紧密合作，共同完成生产任务，充分发挥人类的灵活性和机器人的精确性，提高生产效率和质量，同时也降低了人工劳动强度和安全风险。
3、产业融合与协同发展
- 智能制造促进了工业机器人与其他相关产业的融合与协同发展，工业机器人与物联网技术的结合，实现了设备的远程监控和管理；与大数据技术的结合，通过对生产数据的分析和挖掘，为机器人的优化控制和预测性维护提供了依据；与人工智能技术的结合，使机器人能够更好地适应复杂多变的生产环境和任务需求。
4、人才培养与就业结构变化
- 工业机器人的广泛应用对人才的需求结构产生了影响，需要大量的专业技术人才来研发、维护和管理工业机器人；传统的低技能劳动力需求可能会减少，但对掌握机器人操作和维护技能的技术工人的需求将增加，教育培训机构需要根据市场需求，调整专业设置和课程内容，培养适应智能制造发展的高素质人才。
智能制造以其强大的技术基础和设备支持，正在引领制造业向更高层次的智能化转型，工业机器人作为这一转型的核心力量，其需求增长、技术创新、产业融合及对就业结构的深远影响，共同构建了未来制造业的新图景。
