工业机器人岗位的职位和职责包括操作工、编程员、维修工、应用工程师、系统集成工程师等，具体阐述如下：
职位种类
操作工：负责日常的机器人操作，进行基本的参数设定和示教编程。
编程员：专注于现场编程和离线编程，为机器人设置具体的工作任务和路径。
维修工：主要负责工业机器人的日常维护和故障排除，确保机器人系统的稳定运行。
应用工程师：负责机器人系统的方案设计、仿真评估及外围设备选型，并进行程序编制与现场调试工作。
系统集成工程师：负责将机器人系统与其他设备和系统进行集成，确保自动化生产线的协调运行。
视觉工程师：设计、开发和优化机器视觉系统，实现工业机器人的精确识别和定位。
算法工程师：掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，开发机器人核心控制算法。
PLC工程师：负责PLC的编程、调试和维护工作，以确保工业机器人系统的稳定运行。
硬件/软件工程师：硬件工程师负责机器人的结构设计、部件选型及组装调试；软件工程师负责控制系统开发、算法优化及人机交互界面设计。
售前售后技术支持工程师：为客户提供技术咨询和解决方案，并在售后阶段负责机器人的安装、调试、维修和运行管理。
产品经理：针对特定行业设计行业应用方案，并开拓市场。
培训讲师：具备机械、电气相关专业背景，熟悉工业控制技术，负责培训课程的开发和讲授。
岗位职责
操作工：负责工业机器人的基本操作和示教编程，确保机器人能够顺利完成生产任务，需要对机器人进行日常维护和保养，及时发现并解决简单的故障。
编程员：根据生产需求编写机器人的控制程序，并进行调试和优化，确保机器人能够按照预定程序高效运行。
维修工：定期对机器人进行维护和保养，及时更换磨损部件，确保机器人系统的长期稳定运行，当机器人发生故障时，迅速判断问题所在并进行修复。
应用工程师：参与自动化项目的整体方案设计，包括机器人的选型、工作站布局及工艺流程制定，编写机器人控制程序，并进行现场调试和优化，还需要与生产部门紧密合作，解决生产过程中遇到的问题。
系统集成工程师：负责将机器人系统与其他生产设备和系统进行集成，确保整个自动化生产线的协调运行，需要进行系统的调试和优化，提高生产效率和产品质量。
视觉工程师：设计和开发机器视觉系统，通过图像处理技术实现工业机器人的精确识别和定位，不断优化视觉系统的性能，提高识别准确率和处理速度。
算法工程师：研究和开发新的机器人控制算法和机器学习模型，提高机器人的智能化水平和自主决策能力，与研发团队紧密合作，将新算法应用于实际项目中。
PLC工程师：负责PLC的编程、调试和维护工作，确保工业机器人系统与PLC系统的无缝对接和协同工作。
硬件/软件工程师：硬件工程师负责机器人的结构设计和部件选型，确保机器人的稳定性和可靠性，软件工程师则负责开发高效的控制软件和用户友好的人机交互界面。
售前售后技术支持工程师：售前阶段为客户提供专业的技术咨询和解决方案建议，帮助客户选择合适的机器人产品，售后阶段负责机器人的安装、调试、维修和运行管理，确保客户能够顺利使用机器人产品。
产品经理：深入了解特定行业的生产需求和痛点，设计符合市场需求的行业应用方案，开拓新市场并维护客户关系。
培训讲师：开发针对不同层次学员的培训课程，并负责讲授和答疑，通过培训提高学员对工业机器人技术的理解和操作技能。
在智能制造行业中扮演着至关重要的角色，他们不仅需要掌握扎实的专业知识和技术技能，还需要具备良好的沟通协作能力和创新精神，随着技术的不断发展和应用范围的扩大，工业机器人岗位的职责和要求也将持续变化和完善。
