人工智能包括的技术有机器学习、知识图谱、自然语言处理等，人工智能的发展前景是技术创新与应用拓展。
人工智能包括的技术：
1、机器学习：这是人工智能的核心，通过算法让计算机系统利用数据进行学习和模式识别，不断优化任务执行的性能。
2、知识图谱：以图形方式组织和处理知识，用于改进搜索效率及支持智能问答系统等。
3、自然语言处理：使计算机能够理解、解释和生成人类语言，应用于机器翻译、情感分析等领域。
4、语音识别：将人类的语音信号转换为文本或指令，广泛用于智能助手和交互式语音响应系统。
5、计算机视觉：通过解析和理解图像或视频数据来识别对象、场景和活动。
6、人机交互：研究如何通过各种界面技术改善人与机器之间的交流与合作。
7、脑机接口：直接连接人脑与外部设备，用于控制计算机或机器人，以及辅助残疾人士恢复行动能力。
8、自主无人系统：如无人机和自动驾驶汽车，这些系统可以在没有人为干预的情况下完成复杂任务。
人工智能的发展前景：
1、强化学习技术的引入：预计专业大模型和多模态大模型将实现快速突破，推动AI向更高级的智能进化。
2、行业落地趋势：消费侧应用迭代加速，对话式搜索、智能助理等功能不断涌现，生产侧应用与行业场景融合不断深入，有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态。
3、全球合作与治理：国际社会正在努力制定AI治理的全球标准和最佳实践，以应对全球化时代带来的挑战。
4、新型工业化：制造业企业通过AI技术实现生产过程的自动化和智能化，提升生产效率和产品质量，同时推进绿色制造。
5、安全治理进展：随着AI技术的日益融入社会生活的方方面面，理解并应对随之而来的挑战变得至关重要。
